От рутины к стратегии: как искусственный интеллект меняет подход к сезонности, спросу и ценообразованию
Десять лет назад управление продажами и закупками напоминало работу синоптиков без радаров. Отделы закупок и маркетинга вручную собирали данные из таблиц Excel, анализировали отчёты за прошлые годы, п ...
читать далееКак не потерять время, сотрудников и клиентов: почему в сложной IT-инфраструктуре нужен грамотный интегратор
Внедрение современных систем автоматизации торговли и маркировки товаров — это сложный процесс, объединяющий множество программных и аппаратных компонентов. Когда всё работает как часы, бизнес процвет ...
читать далееАвтоматические штрафы за нарушения правил торговли: что изменится для розницы с 1 июля 2026 года
С 1 июля 2026 года система контроля маркированных товаров «Честный знак» переходит на новый уровень автоматизации. Ключевое изменение — введение автоматических штрафов за продажу товаров с нарушениями ...
читать далееОт яда в конфетах до «Знака качества»: как человечество училось проверять товары
Идея о том, что раньше всё было натуральным и качественным, — один из самых устойчивых мифов. На самом деле, фальсификация продуктов и товаров бытовала на Руси и в Российской империи веками. ...
читать далееСтремление к результату: как «Нейрон Фарм» превращает планы в реальные продажи
Человеку свойственно стремление к развитию и достижению новых высот. В бизнесе это проявляется особенно ярко: амбициозные цели мотивируют команды, а их достижение приносит компании прибыль и укрепляет ...
читать далееКак искусственный интеллект меняет розничную торговлю в США: кейс Walgreens
Walgreens — вторая по величине аптечная сеть в Соединённых Штатах, основанная в 1901 году в Чикаго. Сегодня компания управляет более чем 8 700 аптеками по всей стране, предоставляя не только лекарства, но и широкий спектр товаров для здоровья, фотоуслуги и консультации специалистов.
Борьба с кражами с помощью ИИ
Одной из актуальных задач для крупных ритейлеров и аптек остаётся предотвращение краж и мошенничества. Walgreens внедрила ИИ-системы для анализа записей с камер видеонаблюдения в режиме реального времени. Вот как это работает:
- Круглосуточный мониторинг: камеры фиксируют всё происходящее в торговом зале и на кассах.
- Автоматический анализ: нейросети анализируют видеопоток, выявляя подозрительное поведение: попытки спрятать товар, подмену ценников, манипуляции на кассе.
- Мгновенная реакция: если система фиксирует несоответствие (например, дорогой товар пробит как дешёвый), служба безопасности получает уведомление и может оперативно вмешаться.
- Профилактика: сам факт наличия «умных» камер и их интеграция с ИИ снижает количество попыток краж.
Walgreens придерживается политики «не преследовать» (no-chase policy), чтобы не подвергать опасности сотрудников и покупателей. Вместо этого акцент делается на профилактике, наблюдении и передаче данных правоохранительным органам.
Вывод
Внедрение ИИ в розничной торговле и аптечных сетях США — это уже не будущее, а реальность. Walgreens показывает, как современные технологии помогают не только бороться с кражами, но и делать работу сотрудников безопаснее, а бизнес — эффективнее.
ИИ